有限数学 示例

描述分布的两项属性 table[[x,P(x)],[0,0.643],[1,0.224],[2,0.088],[3,0.023],[4,0.014],[5,0.009]]
解题步骤 1
取自独立值集合(例如 ……)的离散随机变量 。其概率分布将概率 赋值给每一个可能值 。对于每一个 ,概率 介于 (含)和 (含)之间,且所有可能 值的概率之和等于
1. 对每一个
2. .
解题步骤 2
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 3
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 4
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 5
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 6
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 7
介于 (含)和 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
介于 (含)和 (含)之间
解题步骤 8
对于每一个 ,概率 都介于 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的
解题步骤 9
求所有可能 值的概率之和。
解题步骤 10
所有可能 值的概率之和为
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解题步骤 10.1
相加。
解题步骤 10.2
相加。
解题步骤 10.3
相加。
解题步骤 10.4
相加。
解题步骤 10.5
相加。
解题步骤 11
所有可能 值得概率之和不等于 ,即不满足概率分布的第二个性质。
解题步骤 12
对于每一个 ,概率 都介于 的闭区间之内。然而,所有可能的 的概率之和并不等于 ,这表示该表并不满足概率分布的两条性质。
该表不满足概率分布的两个性质